www.gusucode.com > C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算Lyapunov指数计算关联维数混沌时间序列预测 > code/Chaos Toolbox Ver.2.0/Reference/混沌工具箱使用帮助.txt

    C-C方法计算时间延迟和嵌入维数
主程序：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m
子函数：correlation_integral.m(计算关联积分)
        disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列)
        heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值）
参考文献Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows。
计算Lyapunov指数：
largest_lyapunov_exponent.m（用吕金虎的方法计算最大Lyapunov指数）
参考文献：基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测。
lyapunov_wolf.m(用wolf方法计算最大Lyapunov指数)
计算关联维数：G_P.m(G-P算法)

混沌时间序列预测
主函数
MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行一步预测) 
MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行n步预测)
MainPre_by_Lya_1.m(基于最大Lyapunov指数的一步预测)
MainPre_by_Lya_n.m(基于最大Lyapunov指数的n步预测)
nearest_point.m(计算最后一个相点的最近相点的位置及最短距离)
子函数
jiaquanyijie.m(该函数用加权一阶局域法(xx)、零级近似(yy)和基于零级近似的加权一阶局域法(zz)对时间数据进行一步预测)
pre_by_lya.m(基于最大Lyapunov指数的预测方法)
pre_by_lya_new.m(改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法)